后端学习手记

介绍如何在 Mac 上配置和使用 Chrome MCP Server，将 Chrome 浏览器功能接入 Cursor 等 AI 助手，实现浏览器自动化、页面内容分析、网页截图、操作和抓包等功能，基于现有用户习惯和登录态进行智能交互。

介绍如何在 Mac 上配置和使用 Apifox MCP Server，将 Apifox 项目接口文档接入 Cursor 等 AI IDE，实现根据接口文档自动生成代码、搜索文档内容等功能，提升开发效率。

介绍在Mac本地玩转模型的案例

介绍 Google Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) 在电商场景中的应用，涵盖商品换背景、模特试装、饰品替换、虚拟试妆、高清化处理等9大实用案例，通过 AI 图像编辑提升电商运营效率和营销效果。

调研基于 Wan2.2-Animate 的视频换脸实现方式，覆盖 HuggingFace、ModelScope、Wan 平台、ComfyUI（在线/本地）流程、优缺点与关键模型配置。

详细介绍如何使用Docker部署Langbot对话机器人，包括Gewechat微信机器人配置、OpenAI模型集成、容器网络设置等完整部署流程，实现智能对话机器人的快速搭建。

详细介绍如何在SpringBoot项目中集成CMPP3.0协议，使用SMSGate框架实现短信服务端，包括协议通信流程、服务端配置、消息处理、子节点管理等完整实现方案，提供详细的Java代码示例。

详细介绍如何在Mac上使用MLX框架微调大语言模型，包括环境搭建、数据集准备、LoRA微调、模型融合等完整流程，专为Apple Silicon芯片优化，支持高效的本地LLM训练和推理。

基于FastAPI框架实现营业执照OCR识别系统，集成读光票证检测矫正模型和Nanonets-OCR-s模型，自动识别营业执照中的统一社会信用代码、名称、法定代表人、住所等关键信息。

深入解析BPE（Byte Pair Encoding）算法的工作原理，包括训练流程和应用流程，通过迭代合并高频字符对来构建词汇表，有效解决NLP中的罕见词问题。