Langbot 使用说明

部署对话机器人（以Gewechat为例）

  • 拉取镜像

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    ## mac arm 从阿里云镜像仓库拉取
    docker pull registry.cn-chengdu.aliyuncs.com/tu1h/wechotd:alpine

  • 更改镜像名

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    docker tag registry.cn-chengdu.aliyuncs.com/tu1h/wechotd:alpine gewe

  • 创建网络

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    docker network create langbot-network

  • 运行容器

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    docker run -itd --network langbot-network -v /root/temp:/root/temp -p 2531:2531 -p 2532:2532 --privileged=true --name=gewe gewe /usr/sbin/init

部署Langbot

  • 拉取源码

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    git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot

  • 修改docker-compose.yaml文件

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    version: "3"

    services:
      langbot:
        image: rockchin/langbot:latest
        container_name: langbot
        volumes:
          - ./data:/app/data
          - ./plugins:/app/plugins
        restart: on-failure
        environment:
          - TZ=Asia/Shanghai
        ports:
          - 5300:5300  # 供 WebUI 使用
          - 2280-2290:2280-2290  # 供消息平台适配器方向连接
        # 根据具体环境配置网络
        networks:
          - langbot-network

    networks:
      langbot-network:
        external: true

  • 运行容器

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    docker-compose up -d

  • 验证部署成功，访问http://localhost:5300

配置对话机器人（以Gewechat为例）

  • 登录Langbot，点击左侧菜单栏中的设置，选择platform.json，切换编辑模式，找到gewechat适配器，填写配置信息，app_id与token不用填，个人微信扫码登录的时候会自动获取设置，地址中的域名langbot与gewe为容器名称：

配置对话模型（以openapi为例）

  • 选择provider.json，切换编辑模式，找到openai-chat-completions配置信息，填入地址，找到keys.openai配置信息，填入密钥，最后找到model，填入模型名称，示例如下：

重启Langbot

  • 重启Langbot容器：

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    docker-compose down
    docker-compose up -d

    重启成功后，会看到控制台打印日志，出现微信登录二维码，扫描登录即可使用：

参考文献

注意事项

  • Gewechat在本教程实现时未被封禁，请尝试其他实现方式。